发布时间:2026-09-14 05:25:51 访问次数:8
返回列表本文转自:新华日报
给铁塔“体检”,教机器人“上岗”
—— 南京企业打通固定资产数字化管理全链条
□ 本报记者 鹿琳 通讯员 建宣
9月10日上午, 徐州市郊。一座通信铁塔前,无人机腾空而起九游j9在线官网,绕塔飞行,传感器指示灯规律闪烁,实时捕捉着塔体的每一次微小震动。
与此同时,300多公里外的南京市建邺区,江苏金寓信息科技有限公司内,工程师轻点鼠标,“健康塔综合管控驾驶舱”系统中,塔体信息、站点信息、塔体参数、塔身应力等数据一览无余。铁塔的状态,一点点呈现在屏幕上。
“过去,这样的铁塔需要运维人员每月至少爬一次,人工巡检费时费力,不仅容易漏检,还存在‘人去没去、看没看全’的管理难题。现在,无人机飞一圈只要10分钟。”屏幕前,工程师一边操作一边介绍。作为中国铁塔AI智能体战略的唯一供应商,今年初,双方合作的“健康塔”项目进入初验阶段,目前徐州、合肥、天津等地各完成了100座通信塔试点。
金寓信息科技能拿下健康塔项目,源于企业近10年的技术积累。江苏金寓信息科技有限公司是一家固定资产管理AI解决方案提供商,创始人史习雯毕业于南京大学,后赴美国普渡大学攻读工程管理博士学位。2016年创业时,恰逢国内城市化进程加速推进,公司聚焦智慧建造方向,为工程建设提供全生命周期信息化解决方案。发展过程中,团队将数字孪生、IoT物联网、人工智能等核心技术应用于更广泛的固定资产数字化管理上,通信铁塔正是其中之一。
“无人机代替人工巡检,不是单一技术,背后是一整套技术支撑。”史习雯说。无人机绕塔飞行,采集塔体从上到下的数据;数字孪生技术生成三维模型,把真实铁塔“搬”进电脑;传感器则实时监测振幅、倾斜和振动。“铁塔自带的边缘算力允许物联网的数据处理以后直接回传,这些数据汇入平台,再结合与西安邮电共同研发的算法,就能对塔体健康度做出评估,辅助维修、更换和延寿决策。过去靠人眼和经验判断的事,如今变成了数据和可量化的健康值。”
健康塔项目验证的技术逻辑,适用的场景有很多。通信行业的信号塔、机房,电力行业的变电站、发电厂,交通领域的高铁、地铁,水利行业的大型水坝等,这些形态各异的实体设施,都可以用同样的方式进行数字化管理。金寓信息科技围绕这些不同类型的固定资产,把先建数字孪生、再用物联网回传数据、最后由AI形成决策的技术逻辑,逐一复制过去。
数据中心机房,是这套技术逻辑落地的一个重要场景。机房投入大、能耗高,被称为“电老虎”,内部资产价值不菲,一台高端服务器价值上千万,最怕火灾、高能耗和客户数据丢失,是典型的重运维场景。针对这些痛点,金寓信息科技自研了动力环境控制系统,通过数字孪生底座、物联网回传,管理机房里的供电、冷却、温度等动力和环境数据,再加上人员进出管理,帮助数据中心实现长效运维。这套系统已服务中国移动、字节、腾讯等多家头部企业的数据中心。
同样的逻辑,也延伸到了楼宇场景,并呈现出从“管住安全”走向“管出效益”的可能。在新疆华电总部楼宇的数字化和智慧化项目中,金寓信息科技上线了多个自研AI智能体,形成新的楼宇管理模式。以能耗为例,过去空调机组靠集成控制,现在系统通过大数据和AI自主学习,能够形成主动的能耗策略。“假设昨天35℃,空调机组5点打开、同时开4台;今天下了一场雨,早上只有28℃,系统就会自动把开启时间推后、开启台数减少。”史习雯介绍,仅这一项策略,在能耗高峰期就能节省15%—20%的能耗。
从铁塔到机房和楼宇,管理对象在变,技术逻辑始终如一。但史习雯认为,这还不是终点。“数字孪生完成的是静态复刻,IoT实现的是动态感知,AI固化的是人的管理意志,但最终走到物理世界里‘动手干活’的,还缺一个角色——机器人。”这也是金寓信息科技正在发力的方向。
在她看来,机器人是固定资产管理的“最后一公里”。但刚出厂的机器人,就像刚出生的孩子,对周围环境、对即将从事的工作一无所知。金寓信息科技正在做的,就是在虚拟世界里“教”它。企业聚焦机器人在有限空间内的场景落地,通过数字孪生技术复刻真实场景,让其在虚拟训练场中7×24小时训练。训练完成后,这些“经验”将被装进一个背包大小的盒子,背在机器人身上,走进真实的机房、展厅、工厂。目前,企业已交付训练后的宇树机器人,并与天创等机器人厂商展开合作,还参编了国家级机器人训练相关标准。
有意思的是,训练中常有意外“惊喜”。10个机器人在同一个数字机房里巡检,同一条路线,它们却走出了10种走法。有的机器人到了拐弯处,非要斜着过去;有的做完一遍还要折返再做一遍。“就像10个孩子,同一个老师教,走出来的路却不一样。”史习雯说。这些“性格”各异、经过训练的机器人,最终都要去干固定资产管理中心那些重复、高危或人力难以覆盖的活儿。
采访临近结束,屏幕上,机器人还在虚拟机房里一遍遍巡检,通信铁塔上的传感器仍在实时回传数据,无人机的下一次绕飞也已排入计划。金寓信息科技固定资产数字化管理的链条正一段段延伸。今年,企业还将参编和机器人相关的新的国家标准,为这条链条补上更多“接口”。
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