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上市首日宇树市值超过3000亿王兴兴首提“物理AI机器人自进化”

发布时间：2026-08-19 21:08:25 访问次数：0

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《科创板日报》8月19日讯（记者黄心怡）今日资本市场最大热点，莫过于宇树科技正式登陆科创板。截至收盘，公司股价报每股845元，涨幅达460.34%，市值突破3400亿元。

上市后，宇树科技举办上市后答谢午宴。红杉中国创始人沈南鹏、知名歌手王力宏等出席午宴。

在答谢午宴的分享中，王兴兴重点阐述了公司后续的一大重点方向——“物理AI机器人的自动进化”。

随着机器人步入大规模部署，能否将部署中遭遇的新场景、新任务及成败经验持续转化为下一轮学习素材，即“自进化能力”，正成为行业关键命题。王兴兴认为，这一能力取决于几个方面：基础模型越强，自进化能力越强；多源数据越规模化，自进化的规模效应越明显；真机部署越多，数据积累和能力迭代也会越快；技能累加扩展，走向规模化技能生态。

王兴兴判断，单靠AI模型或视频模型已不足以维持竞争力和迭代速度。下一阶段真正的壁垒，在于能否将模型、工具、仿真、真机和评价整合为一个完整系统。AI不仅会成为机器人的“大脑”，更将深度介入研发流程，辅助人类完成设计、训练与迭代。构建这样一套系统化循环，将是具身智能企业最核心的竞争力。

当前，训练机器人掌握一项新技能仍高度依赖人工，工程师需历经查阅论文与算法、编写训练代码、调校仿真参数、部署真机测试，再依据表现反复修改程序。王兴兴认为，这套开发模式仍显原始。实际上，AI已具备编程、信息检索、视频生成及结果分析能力，完全有可能将上述环节逐步打通。

他所设想的路径是：AI首先自动调研、阅读文献等，构建可行方案，生成代码并进行模型训练、模拟应用；随后代码进入仿真环境进行验证，再将训练结果部署至实体机器人，其平衡性、动作准确度与任务成功率均需在真实世界中重新验证；最后，AI对结果进行分析，人工评价亦保留，并反馈至系统，进入下一轮代码生成与训练。由此形成完整的训练链路，每一次训练成功的成果，不仅完成单次任务，更为所有同类机器人新增一项可复用能力，从而驱动智能持续进化。

王兴兴表示，这套系统可以持续受益于全球基础模型的进步，即便宇树自身的编程能力未同步提升，底层模型的增强也会自动提升搜索、编程、训练与评价水平。初期仍需要人类定义任务目标、算法选择、成败判定及安全边界，但一旦闭环跑通，在现有算力下，其编程和迭代速度或可超越数百人规模的AI团队。他将这一循环命名为“物理AI机器人自进化V1.0”，认为这是未来机器人算法加速迭代的关键所在。

这套循环能否真正生效，核心不在于AI能否写代码，而在于生成的结果能否接入足够多的实体机器人，在真实世界中反复测试，并将数据回传至系统。这正是机器人区别于当前AI模型竞争的本质特征。在王兴兴的构想中，未来数据来源将极为多元：编程、仿真、测试和评价本身均产生数据，而真机则为这套循环提供最难以伪造的现实反馈。

因此，真正拉开差距的，是循环进入物理世界之后的部分：谁拥有更多性能稳定的机器人，谁能够以更低成本部署真机，谁能持续将现实反馈输回训练系统。他预计，若未来能同时部署数千乃至数万台机器人，真机反馈数据将在短期内快速增长。

为承接这一构想，宇树科技正逐步提升量产能力九游j9在线官网。8月12日，宇树科技官方宣布其仿生双足人形机器人累计生产下线约18000台。招股书显示，2023—2025年，宇树四足机器人销量合计已经超过3万台。

与此同时，宇树科技也在试图补上机器人“大脑”这门课。宇树科技将募集资金的近一半投向模型研发，并押注WMA与VLA两大技术路线。DeepSeek以1.4亿元战略配售入股宇树，双方将在通用人工智能、高性能通用机器人、AI大模型三方面开展重点合作。

硬件与大脑，正在相互渗透融合。而这场关于“物理AI自进化”的叙事，才刚刚拉开序幕。

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