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【世界机器人大会】能感知一只蚊子重量?海淀这些“新面孔”个个身怀绝活!

发布时间:2026-08-26 07:31:28  访问次数:5

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  (来源:海淀工商联)

  机器人能削黄瓜皮吗?

  能三台一起“商量”着折纸盒吗?也能

  那机器人能感觉到蚊子落在手上吗?也能

  ……

  在2026世界机器人大会博览会上

  五家首次参展的海淀企业

  正用一连串令人意想不到的答案

  刷新观众对机器人的认知

  它们大多成立于近一两年

  有的刚满两个月

  却已在自己的细分赛道上

  留下了清晰的足迹

  无界动力

  三台机器人“商量着”把活干了

  在无界动力展区

  三台机器人基于同一个“大脑”

  自研具身通用大脑

  MWA隐空间世界模型

  围绕折叠、分类、包装等环节

  自主分工、实时协同

  这不是预设程序的机械执行,而是机器人之间“商量着”把活干完。旁边的“指尖串珠”任务更显功力:机器人需连续完成毫米级抓取、穿入与调整,接触空间极小、容错率极低,每一次动作都要实时修正。

  这家成立于2025年的企业还带来了人机共生咖啡空间——机器人K15连续完成端送、清理、回收、消毒、归位等复杂服务流程,整套动作行云流水。

  其自研多模态第一视角采集终端AnySenseEgo、7自由度类人手臂AnyverseADA,以及中央计算平台AnyverseASC等核心成果也同步亮相。

  原力灵机

  一个模型搞定削皮、分拣、搭积木

  传送带分拣快递

  给黄瓜削皮

  搭长城模型

  三条作业线风格迥异

  却由同一个模型

  DM0.5统一驱动

  在原力灵机展区,观众能直观感受到“大脑”的泛化能力:从柔性食材到刚性积木,从静态拼装到动态分拣,物理特性、操作逻辑、节拍要求各不相同,DM0.5没有针对任何一项任务单独编程,全靠模型自己对场景的理解和泛化

  成立于2025年的原力灵机,用这一演示回答了行业核心命题:一个通用模型,究竟能覆盖多少种真实世界的操作?

  章鱼动力

  为物理世界打造“通用生产力”

  章鱼动力2026年1月才成立,是五家企业中最年轻的面孔之一,但展出的技术体系却颇具野心。此次参展,它正式发布了“脑-手-数据”完整闭环:SYNWorld具身原生世界基础模型、OctoH-Hand高自由度仿生灵巧手、OctoSense下一代具身数采方案三箭齐发。

  “章鱼动力要做的事,是以通用世界基础模型和通用灵巧手,构建物理世界的通用生产力。”CEO都大龙这样解释公司的愿景。在展区,观众可以直观看到“大脑”如何指挥灵巧手完成精细操作,以及数据采集方案如何反哺模型进化。

  诺亦腾机器人

  让机器人跑、坐、搬、拉样样通

  机器人要学会像人一样运动

  首先需要理解人是怎么动的

  成立于2025年的

  诺亦腾机器人

  选择从数据这个根基入手

  大会上,它正式发布HiPHI高精度人体运动与人-物交互数据集,包含132名动捕演员、总计617.5小时的动作数据,采集精度达到亚毫米级,是迄今公开发布的同类数据集中规模最大的一个。这些数据不仅可用于人形机器人的动作跟踪与模仿学习,还能为数字人和计算机图形学提供运动先验模型。

  目前,基于HiPHI训练的控制策略已经成功部署在真实的人形机器人上,实现跑步、坐下、爬行、搬运箱子和拖拉行李箱等动作。HiPHI完成了一次从“人类如何运动”到“机器人如何学习”的完整验证。

  清工开物

  让机器人拥有真正的“手感”

  当把一只重不足1毫克的蚊子

  放到触觉测试样机表面

  清工开物的传感系统

  已经能够实时捕捉

  对应的微小扰动

  并在数据中产生清晰变化

  这家今年6月才成立的企业

  聚焦的是机器人产业中

  被长期忽视的环节:触觉

  展台上,造型炫酷的“千手机器人”吸引了众多观众拍照,但真正让业内专家驻足的,是另一侧的触觉实时成像系统。公司已推出20mm级标准模组、14mm级微型模组和4mm级超薄模组等多款产品,可应用于灵巧手、工业夹爪,甚至协作臂外壳的触感改造。

  目前,清工开物的触觉方案已与多家企业、高校开展联合研发与产品交付,覆盖工业抽样评价、操作算法研究、特种机器人末端等多元场景。“看得见不等于抓得稳,”现场工作人员说,“真正的较量,发生在机器人碰到物体之后。”

  五家企业,五条路径

  这些首次参展的海淀九游j9官网最新地址“新面孔”

  大多仍是初创企业

  有的甚至刚刚破土

  但它们的展品

  已不再是实验室里的概念演示

  而是瞄准真实产业痛点的可行方案

  💪💪💪

  海淀区

  作为全国具身智能原始创新策源地

  源源不断地为这片土壤注入养分

  让这些年轻的种子加速生长

  越来越多这样的“新面孔”站上舞台

  机器人从“能看会听”

  走向“能干会摸”的未来

  或许比我们想象的更近

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