发布时间:2026-09-04 09:55:31 访问次数:1
返回列表步伐稳健、排面整齐,50台天工人形机器人保持着整齐队形,靠着精准的自主导航,在国家速滑馆像运动员一样绕场巡游……这是第二届世界人形机器人运动会开幕式上的一幕。北京人形机器人创新中心90后张翔宇是负责这次天工人形机器人入场式的导航算法工程师。
“阵列入场,表面上看是让人形机器人整齐走过来,实际上是在做一次高强度的‘群体智能’测试。”张翔宇告诉记者,“比如50台人形机器人同时起步,不能只靠一条简单指令。每台机器人都要有自己的位置、自己的路径和自己的节奏,同时还要和整个队形保持一致。它们既要‘听懂集体指令’,也要根据自己眼前的情况做局部调整。”
实际上,人形机器人要稳稳走路,靠的不只是“大脑”里的任务规划,还离不开运动能力——业内把这种能力比作机器人的“小脑”:持续感知自身姿态与位置,实时校正步态与速度,在地面起伏、定位抖动、突发干扰时,仍能保持平衡和安全运行。张翔宇所做的导航与协同,正是让人形机器人具备发达的“小脑”。
去年,张翔宇从北京航空航天大学交通运输工程专业硕士毕业,入职北京人形机器人创新中心。在他看来,人形机器人产业未来前景广阔。入职不久,他就和同事组队,获得了2026机器人勇士挑战赛冠军。那时,他只需要负责调试1台人形机器人。如今,他要负责50台人形机器人的队列调试。
“最大的难点,在于机器人不是完全一样的‘复制品’。有的机器人定位可能会有一点波动,有的在转弯时又反应稍慢,有的则会因为地面、步态状态或者安全策略而主动降速。”张翔宇告诉记者,“单机里很小的误差,到了50台协同的时候,就会被放大。真正的挑战并非让50台机器人在一次演示中走成功,而是让它们在真实现场有波动、有干扰的情况下,依然可以安全、稳定、重复完成任务。”
50台人形机器人阵列行进,对应的是50套“小脑”同时“思考”。一旦某台人形机器人出现定位波动、转弯迟滞,或因安全策略主动降速,这台机器人的“小脑”就要在短时间内完成校正——微调路径、收束速度、重新咬合队形,而不是把误差一路带到终点。换句话说,队形好看不好看,取决于每一台机器人自己的“小脑”够不够稳。
对此,张翔宇与同事们的应对策略,不是让50台人形机器人死板地“同步踩点”,而是给每台机器人的“小脑”制定一套既统一、又有弹性的协同规则。
统一的是任务时间、队形目标和安全边界;弹性的是把局部决策权留给每一台机器人:可以根据自身实际位置、运动状态和眼前情况做微调,去消化真实场地上不可避免的波动与干扰。于是,人形机器人既共享同一个“大方向”,也能照料好自己脚下的“小情况”。队列的整齐,凭借的是50颗“小脑”在同一套规则里各自把误差消化掉。
张翔宇介绍:“这是从‘单机智能’走向‘群体智能’的过程。”单机智能,是让一颗“小脑”在复杂环境里持续感知、持续校正、持续判断;群体智能,则是让许多颗“小脑”在同一任务下彼此对齐、彼此容错。

在北京人形机器人创新中心,记者看到,跟张翔宇一样的90后年轻工程师还有很多,日常科研充满了活力,实验室里处处闪现着年轻人的身影。北京航空航天大学机械工程及自动化学院9游会j9国际站、具身智能机器人研究院陶永副教授说,人形机器人是一个多学科交叉的创新领域。青年科研工作者在人形机器人的核心算法、核心零部件、系统集成、场景落地探索等方面贡献了青春力量。在他看来,青年人才队伍是具身智能和人形机器人领域发展的核心要素。
“北京市在人形机器人和具身智能产业发展方面已居于全国第一方阵”。陶永告诉记者:“在具身智能和人形机器人领域,北京具备了从基础研究到创新创业的完整生态,这是一个久久为功的过程。”
“过去,机器人更多地是按照固定路线执行动作。现在,我们更关注它在任务过程中的持续感知、持续校正、持续判断。”张翔宇在研发过程中常常会把自己代入到机器人的角色,“它不是走错了才回头,而是在走的过程中不断确认‘我现在的位置对不对’‘我的速度合不合适’‘我的周围是否安全’?”
“持续感知与校正”技术的日臻完善,也将推动人形机器人加速从实验室走向更多应用场景。
眼下,张翔宇和他的同事正在做的导航已经瞄准工业、商业服务、家庭等多元场景。未来,人形机器人既要能在复杂空间自主通行,也要逐步具备面向更开放环境的导航能力,“让人形机器人导航更加智能,是我们的目标。”张翔宇说。
┃来源:中国青年网(记者:曹一博 曾繁华 聂亚利(实习)马乔陆(实习);设计:张洁 陈仕腾)
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